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帆软***证券行业问题

【帆软***证券行业问题|帆软软件】

伴随着国内***行业数十年的发展，行业内同质化竞争日趋严重，各大券商在传统经营模式的基础上，都在积极探索新的运营形式和新的业务拓展，力图通过差异化竞争和多渠道的收入来源增强自身优势，降低企业经营风险，在竞争激烈的市场中立于不败之地。

另一方面，***行业内业务系统繁多，这些业务系统有效地支撑着公司的业务开展，并且每天产生大量的数据。如何打通各业务系统之间的数据关联，整合内部数据和外部数据，并对大数据进行分析，通过数据驱动业务，以提升自身的市场分析能力、客户服务能力、产品设计能力、利润增值能力和风险抵抗能力，实现“降本增效，业务创新”的目标，成为行业内各大公司关注的焦点。不同类型的数据包含的信息也各具特点，只有综合各种各样的数据，才能真实的反应企业的实际状况，才能有效的应用于数据分析。

帆软化工行业方案概述

【帆软化工行业方案概述|帆软软件】

帆软在化工行业沉淀多年，对化工行业产业链体系、供应链体系有着深刻的认识和数据应用经验，围绕着采购、生产、仓储、销售、物流、财务、资金、客户和人力资源等常见模块，以数据为手段业务为导向，在降本增效去库存等战略目标上另辟蹊径，建设出科学的、真正适合与化工行业的信息系统和大数据分析平台，让数据成为企业生产力。制造业原有的各应用系统（ERP、SCM、CRM）随着企业的发展积累了大量的数据，但未得到有效利用，并且由于各个应用系统相互***，挖掘出数据的潜在价值是比较困难。

整合各个业务子系统、形成一个可配置的、随时随地可用的随需应变业务平台

通过数据抽取、运算、分析、设计、展现，来达到企业运营决策管理的需要

帆软零售行业问题

【帆软零售行业问题|帆软软件】

零售业拥有大量的数据，但是让这些数据发挥其应有的价值却并不容易，对于大部分零售企业而言，普遍面临着以下几个问题需要解决

1包袱过重，大量历史数据分布于各个系统没有进行清洗与整合，导致数据利用难度很大。

2数据量过大，零售行业拥有大量的进销存数据，导致数据计算处理效率低，数据分析应用，3市场变化快，分析应用面临快速迭代。固定的分析方法无法适应快速的市场变化，需要不断调整，企业需要具备***的数据分析能力。

4需求整理难度大，大量企业因为对大数据应用经验较少，基础业务很难提出高层次的分析需求，导致缺乏对自身企业的数据规划能力，无法快速实现系统可用的数据分析平台。

5应用推动难度大，零售业的分析用户多，层级多，不同层级的用户对分析的理解不同，导致很多企业的分析平台开发完成后推动应用并不理想。

帆软FineReport 理念，让数据成为生产力

【帆软FineReport 理念，让数据成为生产力|帆软报表】
后，提高智能属性。而开放的生态，共享的知识，后就要落到实处，这个实处就是智能。帆软认为，只有从功能和应用性角度让用户感受到体验才叫智能。
第yi，面向设计者AlphaFine智能助手。所有的功能、设置、组件、插件以及FineReport知识都可以通过AlphaFine找到入口，能够基于用户的搜索偏好提供更智能的解答。
第二，面向业务用户，提供智能参数组合，根据深度学习和用户的查询偏好智能的推荐用户习惯使用哪些参数，直接加载所有的数据，这样免去了你每次删减的麻烦，让用户更快速的直达他的数据。此外，9.0智能填报功能使用了智能异步加载技术，性能提升超过7倍，并带来了智能的自定义导入，比如可以智能的选择Excel的哪一列和哪一行。
第三，面向运维人员，提供智能运维，可以实施监控系统内存和CPU的利用率，当它达到提前预测的指标时，通过短信、邮件进行提前预警。另外，围绕用户与权限也做了很多的改进，比如基于部门职位和基于角色的权限分配机制，可以直接基于用户分配权限。还有权限，可以把所有的部门给另外一个决策等等。4方便地进行业务数据管理，以及智能的字段关联和名称转义，增加可用性。
后，帆软产品经理杨为华表示，“FineReport9.0做了很多的功能，但里面做得hao的不是我们的产品，也不是我们的研发，而是各位用户。”因为无论是在论坛，在文档共创计划，在VIP共创计划里面都能看到用户活跃的身影，即便研发测试不够完善为他们带来麻烦，但他们还是一如既往的支持帆软。