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帆软版本免费咨询

发布时间:2020-08-05 01:37:33        









帆软***证券行业问题

【帆软***证券行业问题|帆软软件】

伴随着国内***行业数十年的发展,行业内同质化竞争日趋严重,各大券商在传统经营模式的基础上,都在积极探索新的运营形式和新的业务拓展,力图通过差异化竞争和多渠道的收入来源增强自身优势,降低企业经营风险,在竞争激烈的市场中立于不败之地。

另一方面,***行业内业务系统繁多,这些业务系统有效地支撑着公司的业务开展,并且每天产生大量的数据。如何打通各业务系统之间的数据关联,整合内部数据和外部数据,并对大数据进行分析,通过数据驱动业务,以提升自身的市场分析能力、客户服务能力、产品设计能力、利润增值能力和风险抵抗能力,实现“降本增效,业务创新”的目标,成为行业内各大公司关注的焦点。固定的分析方法无法适应快速的市场变化,需要不断调整,企业需要具备***的数据分析能力。


帆软税务业解决方案

【帆软税务业解决方案|帆软软件】

这几年税收信息化取得了长足发展,成绩,很多省市都上了税收征管应用系统。但是,但随着税务数据的日益庞大,改革政策的下发,管理的相关因素显得更加错综复杂。原有的信息系统针对性较强,容易造成信息的条状分布,给信息系统带来了新的挑战,因此,急需一个新平台系统建设来梳理信息资源,提高综合管理信息的应用决策能力。finebi对业务人员没难度,对业务人员主要是个软件使用的熟练度,类似excel、ppt熟练度。

帆软税务行业解决方案可连接各种数据源,将各种数据通过ETL和数据清洗后放入数据仓库,各业务可在一个平台内分主题呈现,决策者基于此可以了解关于企业业务的全mian的视图,轻松地进行即时商业智能分析。

1整合信息孤岛,发挥数据的da价值

2满足业务人员做报表,需求得到快速响应

3支持自助分析,支持事件预警

4及时响应新的业务需求,缩短项目周期

5大数据量及时响应,展示更丰富

6重大指标精que监控,科学预测

利用帆软FineBI搭建的会员价值数据系统可以解决上述问题。整合会员数据,形成会员数据的全局视图;灵活输出报表,可视化多维分析,管理驾驶舱;基于角色的权限控制,丰富的权限控制粒度。


【帆软FineBI的FineDirect访问数据方式|帆软软件】

1)FineDirect 数据库直连引擎,直连数据库进行实时大数据分析

需求背景一:数据实时分析的需求

  • 传统的OLAP多是基于历史数据做统计分析,观察规律或趋势;提起BI,你第yi反应可能SAPBO、Or***eBIEE、IBM Cognos、Tableau等等,的确如此。T 1的模式有广泛的使用场景,但也有其局限性。
  • 以***行业交易风险的分析为例,需要对每一笔流水进行实时分析,以监控***风险,如果需要构建多维数据库的过程,就会产生延迟

需求背景二:数据平台计算性能的提高

  • FineIndex***于构建多维数据库,为没有大数据处理能力的用户提供较优的计算能力。
  • 随着分布式计算的普及,诸如Hadoop,kylin,greenplum等大数据平台的兴起,不少企业有了自己的大数据平台,计算能力显著提高,FineDirect就提供了直接获取这些数据平台中的实时数据的功能。数据采用传统ppt形式进行汇报,业务人员首***行分析形成报告,周期长,应变能力差。

2)FineDirect 数据库直连引擎的核心特点

  • PB级数据量:FineDirect直连引擎支持连接企业已有的大数据计算平台,如hadoop,kylin,greenplum,vertica等,在充分利用平台计算性能的同时,也解决了TB至PB级超大数据量多维分析的难题。
  • 实时数据分析:FineDirect能够连接实时数据进行分析,及时返回分析结果。基于FineDirect的可视化引擎,可以将用户拖拽分析的操作,实时地转化为经过处理的查询语言,实现对企业数据库的数据进行实时分析的效果。
  • 双引擎灵活搭配:企业可以根据实际需求的不同准备两种类型的数据,通过Fineindex模式配置那些不经常更新,实时性要求不高的数据。通过FineDirect引擎来配置大数据量且有实时分析需求的数据。所以帆软互联网行业解决方案的一大特色,是将整个数据分析系统分为四个层次。

3)FineDirect 数据库直连引擎的核心功能优势

  • 支持对接多类大数据平台诸如hadoop,vertica,sap hana,greenplum,kylin等等,充分利用并扩大其自身计算优势
  • 完全可视化的配置,从数据配置到数据展现,零上手难度。覆盖自助BI的两个阶段:自助取数、自助分析
  • 灵活易用的参数配置功能,支持通过参数实现更加灵活的数据获取功能。
  • 自由度和稳定性极高,简便易用的数据关联模型配置,满足企业绝大多数的实际应用场景。
  • 与FineIndex“T 1”模式互相搭配使用,根据不同场景使用不同的数据访问方式,能够让企业的数据使用更灵活。
  • 支持多级权限控制,满足体量更大的集团用户的权限分配和下放。5应用推动难度大,零售业的分析用户多,层级多,不同层级的用户对分析的理解不同,导致很多企业的分析平台开发完成后推动应用并不理想。


帆软FineBI的可视化探索分析策略二,三

【帆软FineBI的可视化探索分析策略二,三|帆软软件】

策略二: 多维数据分析操作,帮助业务用户多角度观察数据

FineBI支持的多维分析操作:

  • 上卷/下钻
  • 切片/切块
  • 旋转
  • 数据预警
  • 数据联动
  • 添加计算指标

策略三:SPA螺旋式聚合分析,支持业务人员对数据进行再处理

SPA螺旋式聚合分析为业务人员提供了多种可选择的数据处理方式,包括join、union、分组、过滤等

支持业务人员重复调用已创建的组件/维度和指标,加快分析效率

业务人员可以在“我创建的” 目录中管理和分享自己创建的BI分析

对于挂载或者分享出去的BI分析,FineBI支持查看状态下的即席分析操作


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