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南漳帆软版本财务云

发布时间:2020-07-04 21:10:26        









帆软***证券行业方案概述

【帆软***证券行业方案概述|帆软软件】

帆软的证券行业信息化解决方案是基于对各业务条线指标分析的基础上,结合证券公司各业务系统大数据,针对业务部门日常业务需求、公司运营管理需求设计的数据分析平台解决方案。

管理驾驶舱:综合公司经营管理层面***指标,并结合PC端、移动端、大屏多种展现形式,随时随地展现公司运营情况。为***战略决策提供数据化支撑;

业务报表:为各业务部门设计常用固定式报表,定期从业务系统抽取数据进行展现,满足业务人员日常业务需求;

主题分析:针对各业务场景设计指标库,业务人员针对不同业务场景结合指标进行多维分析,满足灵活数据分析需求;


帆软制造业解决方案

【帆软制造业解决方案|帆软软件】

制造业是我国国民经济的支柱产业,是我国经济增长的主导部门和经济转型的基础,如今我国制造业面临技术工艺不精、缺乏市场意识、商贸流通环节多、物流成本大、仓储效率低下的问题,正处在转型的特殊时期。使用难度finereport对开发人员没有难度,如果是开发报表的话,需要了解JS、SQL等知识,简单开发的话不会也没关系。制造业原有的各应用系统(ERP、SCM、CRM)随着企业的发展积累了大量的数据,但未得到有效利用,并且由于各个应用系统相互***,挖掘出数据的潜在价值是比较困难。

帆软制造行业解决方案通过商业智能数据仓库的建立,将企业中的所有相关数据经过ETL转换,数据清洗后放到数据仓库中,业务人员可通过自动建模实现自助式分析,及时了解生产、销售情况,摆脱数据孤岛的烦恼。另一方面,有限的市场及客户zi源导致了愈演愈烈的市场竞争,原来的价格战、行业垄断优势、促销策略等已无法适应新形势的需要。如优化生产线管理,可以透过整合的FineBI商业智能平台,工厂内不同工序的管理者能够获得实时的数据资料并查阅不同的报表。生产部经理能从生产时间、产能利用和资源运用等关键绩效指标(KPI),监控生产力并策划产能和优化资源;品质管理部经理能够透过产品缺陷分析改善产品质量;而高ji管理层能透过更有效地控制成本及开支分析提升***回报率。


【帆软FineBI的FineDirect访问数据方式|帆软软件】

1)FineDirect 数据库直连引擎,直连数据库进行实时大数据分析

需求背景一:数据实时分析的需求

  • 传统的OLAP多是基于历史数据做统计分析,观察规律或趋势;T 1的模式有广泛的使用场景,但也有其局限性。包括展示类和补录类,补录主要用于支行网点数据上报,展示侧重业务展示。
  • 以***行业交易风险的分析为例,需要对每一笔流水进行实时分析,以监控***风险,如果需要构建多维数据库的过程,就会产生延迟

需求背景二:数据平台计算性能的提高

  • FineIndex***于构建多维数据库,为没有大数据处理能力的用户提供较优的计算能力。第yi代和第二代的差异性是,使用人群也发生了变化,从过去IT专属工具变成业务人员的工具。
  • 随着分布式计算的普及,诸如Hadoop,kylin,greenplum等大数据平台的兴起,不少企业有了自己的大数据平台,计算能力显著提高,FineDirect就提供了直接获取这些数据平台中的实时数据的功能。

2)FineDirect 数据库直连引擎的核心特点

  • PB级数据量:FineDirect直连引擎支持连接企业已有的大数据计算平台,如hadoop,kylin,greenplum,vertica等,在充分利用平台计算性能的同时,也解决了TB至PB级超大数据量多维分析的难题。面临着高的竞争压力和不可预测性,零售商要扭转局面、提升零售业务收入,势必要对市场环境有快速的反应和决策能力,对自身的企业状况有准确和科学的把握,对商品的布局和选购、库存的管理、活动的设计、会员的服务水平都有着更高的要求。
  • 实时数据分析:FineDirect能够连接实时数据进行分析,及时返回分析结果。基于FineDirect的可视化引擎,可以将用户拖拽分析的操作,实时地转化为经过处理的查询语言,实现对企业数据库的数据进行实时分析的效果。
  • 双引擎灵活搭配:企业可以根据实际需求的不同准备两种类型的数据,通过Fineindex模式配置那些不经常更新,实时性要求不高的数据。通过FineDirect引擎来配置大数据量且有实时分析需求的数据。

3)FineDirect 数据库直连引擎的核心功能优势

  • 支持对接多类大数据平台诸如hadoop,vertica,sap hana,greenplum,kylin等等,充分利用并扩大其自身计算优势
  • 完全可视化的配置,从数据配置到数据展现,零上手难度。引进性能更快、功能更强的大数据分析工具,帮助分析人员加强挖掘数字背后的业务问题及形成原因,推送预警到责任人并落实改进,为业务决策提供依据。覆盖自助BI的两个阶段:自助取数、自助分析
  • 灵活易用的参数配置功能,支持通过参数实现更加灵活的数据获取功能。
  • 自由度和稳定性极高,简便易用的数据关联模型配置,满足企业绝大多数的实际应用场景。
  • 与FineIndex“T 1”模式互相搭配使用,根据不同场景使用不同的数据访问方式,能够让企业的数据使用更灵活。
  • 支持多级权限控制,满足体量更大的集团用户的权限分配和下放。


帆软finereport理念,让数据成为生产力

【帆软finereport理念,让数据成为生产力|帆软报表】

从7.0时代的工具思维到8.0时代的业务产品化,那么9.0时代如何更上一个台阶呢?帆软给出的答案是,让数据成为生产力。BI行业发展速度较快,原来一些老牌公司的产品,早已不见踪影,要么系统臃肿庞大,价格太贵,实施和服务让用户用不起来。将数据资产、运维管理数据和数据利用三大能力全fang位帮助用户提升,为此,帆软提出大生态战略。
首先,开放的生态。***事情交给***的厂商,帆软专注优化基础核心模块。面对每天超过10条非标准产品的个性化需求,帆软提出了差异化构想,9.0规范了API和开发文档等等。
比如,2017年可视化插件开发大赛,有超过2000个开发人员参与,目前发展应用中心已经上架了100个个性化插件,包括大赛的成果50个插件也将在12月发布。此外还有诸如9.0和简道云的对接、引入了***短信服务提供商等等。
其次,共享的知识。据了解,每天有200万个用户在使用帆软的产品进行查询、填报、展现、多维分析等操作,另外,每年有超过10万 关于FineReport的问题产生,这么多数据摆在面前,怎么能利用起来?
,建立云中心问题库。将用户在浏览过程中和云中心问题库的问题进行匹配。帆软累计收集了超过10万个报错问题,后面会进行分类整理。
第二,模板和组件共享功能。有很多领域的模板是可以通用的,比如财务。在帆软200万用户的产品中,有很多模板是能够被修改后可以直接用的,这样的提升了用户的开发体验。可以想象一下,未来企业想要构建一个完整的数据平台,是不需要从头到尾自己搭建的,也许直接把别人的模板拿来修改复用就可以了。


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