高新区帆软项目的行业须知“本信息长期有效”

帆软FineBI和FineReport使用的区别

【帆软FineBI和FineReport使用的区别|帆软软件】

1. 从个人使用层面

   使用逻辑 finereport是报表软件，开发按照业务的需求将报表制作出来，业务人员基本也就是每天da开看一下，或者进行数据填报；finebi是商业智能软件，开发将所有的数据准备好，业务人员自己把数据取过来，自由进行数据分析。

   使用难度 finereport对开发人员没有难度，如果是开发报表的话，需要了解JS、SQL等知识，简单开发的话不会也没关系；finebi对业务人员没难度，对业务人员主要是个软件使用的熟练度，类似excel、ppt熟练度。

   产品性能 finereport搞不来大数据，依赖数据库的数据处理性能，不过也有解决方案，就是加数据中间层；finebi对大数据支持较好，就我司而言，2亿条数据吞吐没问题

   展示效果 finereport展示组件较为丰富，能够实现各种复杂、多样的展示和填报需求，毕竟这块是人家的独特功能；finebi的数据展示相对直观、简单，强调一种自由分析的使用理念，所以在精准性可塑性上不如finereport。

2. 从公司使用层面

   产品*** FineReport是搭建数据平台的整体解决方案工具，包含数据展示、导出、打印、录入以及数据流转等功能。FineBI是面向企业包括信息部门以及业务部门全体的整体数据可视化/数据分析工具。

产品架构

FineReport是CS(设计) BS(使用)架构，其直接连接数据源进行计算和展示

FineBI是纯BS架构，它在数据源之间多一层数据中间层（vertica、greeplum）

帆软汽车业解决方案

【帆软汽车业解决方案|帆软软件】

汽车市场的快速膨胀带动了汽车行业的快速发展，传统的销售和管理模式业已经难以在激烈的市场竞争中拼杀，随着大数据与移动互联技术的普及，传统汽车营销服务方式正在受到有力挑战。《大数据时代》一书作者维克托·迈尔·舍恩伯格曾提过，过去的汽车行业变革，可以归纳为更大的引擎、更快的速度、更少的燃油。基于数据的变革是对数据有关的改善–改善生产流程、商业思维、汽车生活。他们一致寻求既能不影响现有系统的运行，又能对全公司数据进行集中分析处理的方法，商业智能正是一个优xiu的解决方案。

对于汽车行业，营销要更多地从艺术走向科学，现在的时代不能只靠“点子”，关键是靠背后的执行和严谨的科学，而科学的背后，就是基于对数据的掌控和分析，更重要的是通过数据产生利润。

商业智能作为数据掘金利器已逐渐开始为车企重视并利用起来。与之贴近的例子就是以财务管控著称的福特。福特汽车，利用数据分析的强势，内部指导公司改进企业业绩，通过海量加工数据及汽车内部的详细输出数据，探索jia工艺指标，改进或帮助改变其业务模式。整合资源搭建分析体系，规范公司多业务数据管理，助力公司业务价值提升。其每小时产生25GB的数据，近期销售200万辆汽车产生的数据量可想而知，其中蕴含着巨大机遇。

帆软认为，汽车行业数据应用时，商业智能除了联系企业各业务系统，构建企业整体数据的沟通桥梁，其更为重要的功能是指导汽车企业的营销和客户关系管理。

帆软电信业解决方案

【帆软电信业解决方案|帆软软件】

中国电信市场的数据量巨大，产生的数据基本在TB，PB级别，如何从数以万计的数据中挖取可靠信息指导决策成为***也是难点。另一方面，有限的市场及客户zi源导致了愈演愈烈的市场竞争，原来的价格战、行业垄断优势、促销策略等已无法适应新形势的需要。各运营商已经从业务为中心向以服务为中心转变，为了保住客hu资源，运营商需要一套业务分析支持系统（BI），以从自身市场数据中获得能够真正反映企业运营状况的有效信息，从而更好的服务虏获客户，这是客户挽留营销和收入增长的重要举措。2自助取数FineBI支持数据管理员以可视化方式准备好数据包，做好ETL处理，供业务人员自助取用，如同准备自助食材。

在部署商业智能FineBI的过程中我们发现，基于企业级数据仓库的商业智能系统在面对业务部的需求，管理及分析客户业务数据上，无论是用于企业管理还是用于精准营销，其***主要为两个方面:

1、数据驱动：所有的分析、决策，甚至执行流程的各个细微环节都应尽量落到数据层面，包括简单的数据统计，BI数据挖掘技术的预测性结果，典型的就是各种用户数据标签或内容标签。

2、用户导向：客户zi源的保留和开发是重中之重，从用户的角度出发思考问题，包括用户需求的洞察，如何基于用户需求及场景的变化去开展外部的营销推广工作，内部的运营管理工作。