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发布时间:2020-10-21 07:46:16
帆软零售行业问题
【帆软零售行业问题|帆软软件】
零售业拥有大量的数据,但是让这些数据发挥其应有的价值却并不容易,对于大部分零售企业而言,普遍面临着以下几个问题需要解决
1包袱过重,大量历史数据分布于各个系统没有进行清洗与整合,导致数据利用难度很大。
2数据量过大,零售行业拥有大量的进销存数据,导致数据计算处理效率低,数据分析应用,3市场变化快,分析应用面临快速迭代。固定的分析方法无法适应快速的市场变化,需要不断调整,企业需要具备***的数据分析能力。
4需求整理难度大,大量企业因为对大数据应用经验较少,基础业务很难提出高层次的分析需求,导致缺乏对自身企业的数据规划能力,无法快速实现系统可用的数据分析平台。
5应用推动难度大,零售业的分析用户多,层级多,不同层级的用户对分析的理解不同,导致很多企业的分析平台开发完成后推动应用并不理想。
帆软零售行业方案概述
【帆软零售行业方案概述|帆软软件】
数据的价值不是被看到,而是看到数据后所带来的思考与行动,很多企业陷入数据价值误区,导致很多内容好看而不好用,以至于提出对数据价值的质疑。固定的分析方法无法适应快速的市场变化,需要不断调整,企业需要具备***的数据分析能力。帆软提供一整套大数据解决方案,打通数据之间的逻辑到指标,指标之间的逻辑到内容,内容之间的逻辑到主题,主题之间的逻辑到管理。形成一整套大数据分析体系,不仅仅让数据被看到,更让数据和业务和管理紧密相连,让数据价值清晰可见。
帆软FineBI的功能详解
【帆软FineBI的功能详解|帆软软件】
企业在发展过程中,伴随着自身信息化程度的不断提高,为了解决特定信息化问题与需求,企业系统中的信息系统数量也越来越多,ERP,CRM,OA甚至***的财务软件等。2016年,帆软举办了22场城市巡展,4场行业CIO高峰论坛,有超过320家行业巨头与会,600位CIO进行分享交流和思维碰撞,参与人数总计过万人,辐射线上线下近30W的番薯,实现了真正的大数据狂欢。这些系统,从整个企业的大粒度来看,业务流程有相对的联系,但是在细粒度上,数据相互***,内在逻辑互不联系,信息孤岛问题十分严重。 企业经常需要对这些***系统进行统一的数据分析,从而进行正确的决策。系统数量较少和数据量级较低的时候这个问题尚不突出,但随着系统数据来源的增多,每次整合调用数据就会耗费大量的时间精力,这个时候在企业系统中部署BI工具就成了一件必要的事情。 帆软商业智能FineBI有着完善的数据管理策略:
1支持丰富的数据源连接,帮助企业进行多样数据整合;
2支持数据业务包功能,基于业务需求做好数据分类管理;
3支持智能的表间字段关联,多种关联方式搭配使用;
4方便地进行业务数据管理,以及智能的字段关联和名称转义,增加可用性;
5FineBI提供全mian而且可视化的ETL工具,对数据进行转换处理。
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